Gráficas de control aplicado a Mantenimiento

Dentro de este contexto, será necesario asumir un estadístico o estimador como una variable aleatoria con una determinada distribución, y que será la pieza clave en las dos amplias categorías de la inferencia estadística: la estimación y el contraste de hipótesis. El concepto de estimador, como herramienta fundamental, lo caracterizamos mediante una serie de propiedades que nos servirán para elegir el "mejor" para un determinado parámetro de una población, así como algunos métodos para la obtención de ellos, tanto en la estimación puntual como por intervalos.
¿Cómo deducir la ley de probabilidad sobre determinado carácter de una población cuando sólo conocemos una muestra? Este es un problema al que nos enfrentamos cuando por ejemplo tratamos de estudiar la relación entre el fumar y el cáncer de pulmón e intentamos extender las conclusiones obtenidas sobre una muestra al resto de individuos de la población. La tarea fundamental de la estadística inferencial, es hacer inferencias acerca de la población a partir de una muestra extraída de la misma. Aplicando el muestreo de trabajo para nuestro ejemplo quedaría de la siguiente manera:

Sp = Error estándar de la Producción, p = porcentaje de tiempo inactivo, q = porcentaje de tiempo en marcha, n = número de observaciones o tamaño de la muestra que determinar

L.C. = Límites de Control, p = Probabilidad de la Actividad a estudiar y n = Tamaño de la submuestra

Ahora bien, en la empresa aplicamos el muestreo para la aplicación de solventes, que son necesario y suficientes, pues bien al observar los tiempos y mediante observación directa se determinó que para el muestreo de trabajo tenemos:

Sabiendo que si se tiene un nivel de confianza del 90%, procedemos a la determinación de "S"por medio de la expresión:

De tal manera el cargo se determinar por medio de la fórmula P ± S, el famoso intervalo de inactividad;
P + S = 0.208 + = 0.2562 ? 25.62%
P - S= 0.208 - = 0.1597? 15.97%
Por lo tanto el intervalo de inactividad se establece como:
25.62% ? inactividad ? 15.97%
Si cada día de trabajo es de 8 horas, también se sabe que el área de Pulido se dispone de 2 personas
Para el área de pulido se tiene:
10 días = 80 horas x 2 personas = 160 Horas-Hombre
(15.97%)(160 H-H) ? Inactividad ? (25.62%)(160 H-H)
25.552 hr-H ? Inactividad ? 40.992 hr-H
Ahora bien, se va a determinar el Costos de Horas - Hombre ociosa, si el salario es de $ 200/8 hrs;
(25.552 hr-H)($25/hr) ? INACTIVIDAD ? (40.992 hr-H)($ 25/hr)
$ 638.6 ? Inactividad < $ 1024.8
LÍMITES DE CONTROL
En el trabajo se tienen como herramientas los limites de control, dichos que se determinan mediante la siguiente formula:

Observando la gráfica y tomando en cuenta los valores de los límites que obtuvimos, observamos existe un comportamiento dentro de los límites, o sea no afecta mucho la inactividad de la aplicación de solventes de nuestra tarea definida, ahora bien, si observamos la gráfica y tenemos en cuenta nuestros parámetros, no existen pérdidas pero tampoco ganancias, por la inactividad existente, realizamos un planteamiento importante, en donde la inactividad en 10 días de trabajo existe un intervalo $ 180.75 ? Inactividad < $ 254.25, no existen pérdidas tan grandes que afecte la economía de la empresa por ésta actividad aunque si influye porque muchas veces se tiene normas de rendimiento de mano de obra, maquinaria y equipo y esto afecta de manera por lo que como ingeniero industriales debemos tomar en cuenta para cualquier elemento o tarea definida.